Digitalización de empresas transporte / logística

Análisis predictivo de datos para anticipar los volúmenes de pedidos, mejorar el inventario y calcular las rutas principales.

Es un tema de menos ruedas y más inteligencia

Uno de los aspectos críticos de la logística es tener capacidad para realizar pronósticos en la producción y reaccionar a tiempo ante la demanda de los clientes. Los operadores de logística y transporte se han convertido en empresas tecnológicas que ofrecen el servicio de planificación y gestión de la cadena de suministro.

El análisis predictivo de datos para anticipar los volúmenes de pedidos y mejorar el inventario también forma parte de la estrategia de digitalización de este sector, permitiendo controlar las diferentes operaciones en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos y hechos.

Gracias a la inteligencia artificial (IA), el riesgo de error se reduce y, por tanto, la cadena de suministro funciona con más precisión, se producen menos ineficiencias y la mayoría de las operaciones repetitivas quedan en manos de sistemas automáticos que aprenden con el tiempo.

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Transporte/Logística

Logística predictiva

Cliente 360º

Cliente 360º

  • Ajuste dinámico de precios según oferta, demanda, competidores, etc.
  • Campañas inteligentes.
  • Predicción de la fuga de clientes.

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Almacén

Almacén

  • Trazabilidad certificada de cadena de suministro.
  • Optimización del almacén.
  • Previsión de demanda.
  • Mantenimiento preventivo.

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Rutas

Rutas

  • Optimización de la ruta de entrega.
  • Estimación de tiempos de entrega totales.
  • Trazabilidad certificada de cadena de suministro.

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