Digitalización de empresas farmacológicas

Con la adopción de la inteligencia artificial (IA) acelerará y optimizará desde la investigación hasta la producción, así como la distribución y comercialización.

Mejorar cada fase a lo largo de la cadena de valor

La inteligencia artificial y el big data (BD) se aplican para acelerar el descubrimiento de fármacos, ahorrar en costes de investigación y desarrollo, reducir las tasas de fracaso en los ensayos clínicos y finalmente crear mejores medicamentos.

En la fase de fabricación, la principal prioridad es reducir costes manteniendo la máxima calidad. Para ello se están desarrollando modelos predictivos que permiten estimar de forma automatizada y con gran precisión, la cantidad necesaria de cada material para fabricar cada pedido.

En la fase de distribución y comercialización es especialmente crítica la aplicación de las técnicas de big data (BD) para mejorar el conocimiento del cliente y ser por tanto más efectivo.

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Farma

Acelere la investigación, reduciendo costes y maximizando la comercialización

Comercialización

Comercialización

  • Análisis de pacientes.
  • Encontrar tendencias médicas para la investigación de mercado comercial.
  • Modelado de respuesta de promociones.
  • Optimización de procesos de producción y distribución.

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I+D

I+D

  • Buscador de pacientes utilizando bases de datos de globales (por ej: enfermedades raras).
  • Vías de tratamiento del paciente para resultados de salud.
  • Monitoreo basado en el riesgo en ensayos clínicos.
  • Emparejamiento medico-paciente.
  • Estudios clínicos e I+D.

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