Pharma

En adoptant l’intelligence artificielle (IA), vous allez accélérer et optimiser la recherche et la production, ainsi que la distribution et la commercialisation.

Améliorer chaque phase de la chaîne de valeur

L’intelligence artificielle et le Big Data (BD) sont appliqués pour accélérer la découverte de médicaments, économiser sur les coûts de recherche et développement, réduire les taux d’échec des essais cliniques et enfin créer des médicaments plus performants.

Lors de la phase de fabrication, la priorité principale est de réduire les coûts tout en conservant la plus grande qualité. Pour cela, on développe des modèles prédictifs permettant d’estimer de manière automatisée et très précise la quantité nécessaire de chaque matériau pour fabriquer chaque commande.

Lors de la phase de distribution et de commercialisation, l’application des techniques de Big Data (BD) est particulièrement critique pour améliorer la connaissance du client et donc être plus efficace.

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Pharma

Accélérez la recherche, tout en réduisant les coûts et en maximisant la commercialisation

Commercialisation

Commercialisation

  • Analyse de patients
  • Trouver des tendances médicales pour la recherche de marché commercial
  • Modélisation de réponse de promotions
  • Optimisation des processus de production et distribution

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R&D

R&D

  • Moteur de recherche de patients en utilisant des bases de données globales ((par ex : maladies rares)
  • Voies de traitement du patient pour résultats de santé
  • Monitoring fondé sur le risque dans les essais cliniques
  • Relation médecin-patient
  • Études cliniques et R&D

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